现代图像分析

1 (p1): 第一章 绪论
1 (p1-1): 1.1从图像处理到图像分析
1 (p1-1-1): 1.1.1景物和图像
2 (p1-1-2): 1.1.2图像的数学描述
3 (p1-1-3): 1.1.3数字图像
3 (p1-1-4): 1.1.4图像处理与图像分析
5 (p1-2): 1.2图像分析及其应用
7 (p1-3): 1.3本书的安排和简介
8 (p1-4): 本章参考文献
8 (p1-5): 练习题
10 (p2): 第二章 区域分割与描述
10 (p2-1): 2.1阈值化分割
13 (p2-1-1): 2.1.1基于像素值的阈值选取
18 (p2-1-2): 2.1.2基于区域的阈值选取
35 (p2-2): 2.2区域分割
35 (p2-2-1): 2.2.1分裂合并法
38 (p2-2-2): 2.2.2区域生长法
41 (p2-2-3): 2.2.3模糊连通图像分割
44 (p2-3): 2.3彩色图像分割
45 (p2-3-1): 2.3.1彩色空间模型
49 (p2-3-2): 2.3.2彩色图像分割算法
53 (p2-4): 本章参考文献
53 (p2-5): 练习题
55 (p3): 第三章 边缘提取与描述
55 (p3-1): 3.1边界检测局部算子
57 (p3-1-1): 3.1.1梯度算子
60 (p3-1-2): 3.1.2 Kirsh算子
61 (p3-1-3): 3.1.3 Laplacian算子
62 (p3-1-4): 3.1.4 Marr算子
64 (p3-1-5): 3.1.5 Canny算子
65 (p3-2): 3.2基于变换域的边缘检测
66 (p3-2-1): 3.2.1 Hough变换
68 (p3-2-2): 3.2.2 Radon变换
70 (p3-2-3): 3.2.3小波变换检测边缘
75 (p3-2-4): 3.2.4基于稀疏表示的边缘检测方法
77 (p3-3): 3.3交互式边缘检测算法
78 (p3-3-1): 3.3.1 Live-wire及其改进算法
80 (p3-3-2): 3.3.2主动轮廓线模型
82 (p3-4): 本章参考文献
84 (p3-5): 练习题
85 (p4): 第四章 形状描述与分析
86 (p4-1): 4.1二维形状描述技术
86 (p4-1-1): 4.1.1内标量方法
94 (p4-1-2): 4.1.2外标量变换方法
99 (p4-1-3): 4.1.3内空间域技术
101 (p4-1-4): 4.1.4外空间域技术
103 (p4-1-5): 4.1.5二维形状描述方法回顾
104 (p4-1-6): 4.1.6二维形状的层次描述
106 (p4-2): 4.2三维物体的表示方法
106 (p4-2-1): 4.2.1骨架描述法
106 (p4-2-2): 4.2.2表面描述法
110 (p4-2-3): 4.2.3体积描述法和广义圆柱体
112 (p4-3): 4.3由图像性质导出表面方向
113 (p4-3-1): 4.3.1坐标系统和梯度空间
114 (p4-3-2): 4.3.2由正交投影影像获取三维形状信息
117 (p4-3-3): 4.3.3由体视投影图像获取三维形状信息
120 (p4-4): 本章参考文献
121 (p4-5): 练习题
123 (p5): 第五章 数学形态学分析
123 (p5-1): 5.1引言
123 (p5-1-1): 5.1.1集合论的几个基本概念
125 (p5-1-2): 5.1.2二值图像的逻辑运算
126 (p5-2): 5.2膨胀与腐蚀
126 (p5-2-1): 5.2.1膨胀
127 (p5-2-2): 5.2.2腐蚀
128 (p5-2-3): 5.2.3原点不包含在结构元素中时的膨胀和腐蚀
130 (p5-2-4): 5.2.4膨胀和腐蚀的其它定义
131 (p5-2-5): 5.2.5膨胀和腐蚀的对偶性
133 (p5-2-6): 5.2.6膨胀和腐蚀的性质
133 (p5-3): 5.3开操作与闭操作
133 (p5-3-1): 5.3.1开操作与闭操作的定义
135 (p5-3-2): 5.3.2开操作与闭操作的对偶性
136 (p5-3-3): 5.3.3开操作与闭操作的性质
136 (p5-3-4): 5.3.4开操作、闭操作与集合的关系
136 (p5-4): 5.4击中或击不中变换
138 (p5-5): 5.5二值形态学实用算法
138 (p5-5-1): 5.5.1噪声滤除
139 (p5-5-2): 5.5.2边缘提取
139 (p5-5-3): 5.5.3区域填充
140 (p5-5-4):…